NCP AI 공부 - CLOVA Chatbot

안녕하세요, 이번 시간에는 CLOVA Chatbot에 대해서 공부해보겠습니다.

 

- CLOVA Chatbot 답변 유형

기본 답변 : 글자, #폼, $액션

이미지 답변 : 이미지로 답변

멀티링크답변 : URL 포함 답변

 

-  CLOVA Chatbot 특징

고성능 챗봇 엔진 : 타사 대비 한국어 정답률 높음
다국어 지원 : 한국어, 영어, 일본어, 중국어, 태국어, 인도네시아어
자연어 처리기술과 머신러닝 기반 학습 알고리즘 : NLU 적용
답변 컴포지트 적용 : 기본 문자 답변은 물론 버튼, 이미지, 캐로셀(가로 슬라이드)등 다양한 답변 방식을 제공할 수 있고 컴포지트를 조합한 답변도 생성할 수 있습니다. 또한 메신저와 연동할 때는 답변 형식이 메신저별 사양에 맞게 제공되어 편리합니다.
통계 적용 : 챗봇 설계 시 예상했던 시나리오와 실제 고객의 사용 방식 간 차이를 인식하고 개선해 나갈 수 있도록 다양한 통계 데이터 및 분석 지표를 제공합니다.
대화 캔버스 : 쉽고 빠르게 대화 흐름을 제작할 수 있도록 도와주는 기능입니다. 일반 FAQ 대화보다 AiCall의 대화 흐름도를 설계할 때 용이합니다. 대화 목록만 보고 대화의 흐름을 파악하는 것이 어려웠다면, 대화 캔버스를 이용하여 대화의 흐름을 한 눈에 파악할 수 있습니다.

재학습 : 재학습은 사용자의 대화 기록을 바탕으로 사용자가 챗봇과 어떤 대화를 했는지 파악하고 챗봇이 대답하지 못한 사용자의 질문을 대화에 반영하는 과정입니다.

 

- Action 메소드 버전별 특징

 

액션 메소드 V1.0은 한 개의 답변에 최대 2개만 입력 가능합니다.

액션 메소드 V2.0이 액션 메소드 V1.0과 다른 점은 한 번의 호출로 여러 개의 값을 받을 수 있다는 점입니다.

- CLOVA Chatbot 답변 컴포지트 종류

엔티티 : 인명, 기관명, 장소, 날짜와 상품명 등 도메인 특화된 단어들이 등록된 사전을 의미합니다. 이 엔티티를 가지고 타스크를 만들어 특정 엔티티가 설정됬을때 타스크를 실행합니다.
정규식 변수 : 도메인에서 반복적으로 쓰이는 표현을 등록하여 패턴형 엔티티 또는 정규식 질문에 활용할 수 있습니다.
액션 메소드($) : 외부의 URL을 호출하여 그 응답 결과값을 답변에 포함하여 제공하는 기능입니다. 
폼(#) : 사용자가 선택할 수 있는 객관식 항목을 제공하거나 주관식 답변을 입력하도록 유도하여, 그에 따른 피드백으로 시나리오를 이어가는 기능입니다.
사용자 변수 : 세션 내에서 사용자와의 대화를 통해 얻은 정보를 변수로서 관리할 수 있는 기능입니다. 자세한 설명은 사용자 변수를 참조해 주십시오.

 

- 예제

피자주문
고객 : 피자주문
챗봇 : 불고기피자, 치즈피자, 하와이안피자 선택해주세요(폼실행)

고객 : 불고기피자(엔티티 선택)
챗봇 : 콜라와 사이다 중 음료를 골라주세요.(타스크 실행)

고객 : 콜라(엔티티 선택)
챗봇 : 주문을 실행하겠습니까?(타스크 실행)

고객 : 네
챗봇 : $(액션)실행

 

- CLOVA 외부 연동

API GateWay, Cloud Function과 액션 연동 가능

LINE, TALK TALK, Facebook, Naver Works, CLOVA Extension등에 채널 연동 가능

LINE PAY, Naver Pay, LINE Swicher API, oAuth, 멀티미디어 인텐트, 의도분류기, AiCall 연동 가능

 

- 대화 캔버스 

 

 

- 요금

 

 

- Chatbot 소개

 

 

- 챗봇 사용 목적

 

- 챗봇 분류

 

- Chatbot 기술

 

 

- chatbot 성능 지표

 

- 챗봇 디자인 순서

 

- 챗봇 실패 사례

 

 

- CLOVA Chatbot 소개

 

- CLOVA Chatbot 구현 단계

 

- 도메인

 

- 대화 관리

 

- 빌드 및 테스트

 

 

- 외부 메신저 연동