NCP AI 공부 - AiTEMS

- AiTEMS 소개

고객 개인의 선호도를 기반으로 상품을 추천하는 AI 서비스로 머신러닝 관련 전문 지식 없이도 사용할 수 있습니다.

- 기능

• 개인화된 추천 서비스: 사용자 정보(구매 이력 등)를 상품 정보와 매칭하여 사용자 행동 패턴 변화에 대응하고, 사용자 취향에 맞는 상품 추천. 신규 사용자나 신상품과 같이 정보가 부족한 경우에도 추천 서비스 적용 가능. 사용자별 맞춤화된 순위에 따라 상품을 배열하여 사용자의 구매 또는 사용 확률 제고.
• 완전 관리형 서비스: 데이터 전처리, 학습, 조정, 예측 등 머신러닝에 필요한 모든 추천 기술이 담겨 있는 서비스로, 업로드한 데이터셋을 바탕으로 학습을 진행하여 추천 결과 제공
• 구축 및 운영 비용 절감: 직접 서비스를 구축하고 시스템을 도입하는 데 드는 시간과 비용을 AiTEMS를 통해 절감 가능. 필요할 때만 사용하고 사용한 만큼만 비용을 지불하여 불필요한 비용 절감 가능.
• 강력한 데이터 보안: 학습을 위해 업로드한 데이터와 학습 결과는 서비스 제공자가 소유하며, 모든 데이터는 암호화되어 보관되고 추천을 제공할 때만 사용하므로 강력한 데이터 보안 가능
• 하이퍼 파라미터 최적화 (Hyperparameter Optimization, HPO) 설정: HPO 설정을 통해 머신러닝 모델의 예측 정확도를 향상하고 최적의 머신러닝 모델 구현 가능

- 작동 원리

 

 

- 데이터셋

위와 같은 데이터 셋으로 한명의 user에대한 모든 데이터의 상호작용 이력을 데이터셋으로 만들고, 이를 모든 user로 확장시켜 Object Storage에 업로드한 다음, Aitems서비스에서 데이터셋을 연결(Object Storage 선택)한후 [학습 시작] 버튼 클릭, 이후 [추천 결과 테스트] 버튼을 누른 다음 USER_ID를 입력하면 개인화된 아이템들이 나옴.

 

- 추천 유형

개인화 추천 : USER가 이런거 좋아했네? 이런 아이템을 좋아하겠군!

연관 항목 추천 : USER가 이런거 좋아했네? 이런 아이템과 연관된 다른 아이템중에는 이런거를 좋아하겠군!

인기 항목 추천 : 모든 USER가 좋아하는 아이템 제공

 

- 요금