외로운 Nova의 작업실

- and, or 연산 퍼셉트론 실습 먼저 데이터를 준비합니다. import tensorflow as tf T = 1.0 F = 0.0 bias = 1.0 def get_AND_data(): X = [ [F, F, bias], [F, T, bias], [T, F, bias], [T, T, bias] ] Y = [ [F], [F], [F], [T] ] return X, Y def get_OR_data(): X = [ [F, F, bias], [F, T, bias], [T, F, bias], [T, T, bias] ] Y = [ [F], [T], [T], [T] ] return X, Y def get_XOR_data(): X = [ [F, F, bias], [F, T, bias], [T, F, bias], ..

- 딥러닝의 탄생 배경 딥러닝은 아주 오래전에 논리적인 연산을 하기위해 만들어진 퍼셉트론에서부터 시작합니다. 퍼셉트론을 이해하면 딥러닝에대해 알아갈 수 있습니다. - 퍼셉트론 퍼셉트론은 두개의 입력이 있을때 하나의 뉴런으로 두개의 입력을 계산한뒤 0 또는 1을 출력하는 논리적인 연산 모델입니다. 아래는 퍼셉트론의 식입니다. z = w1x1 + w2x2 + bias(편향값) 이후 z값을 구한다음 z값에대한 활성화 함수(0과1을 구분하는 함수)로 0과 1을 출력합니다. 그림으로 설명하면 아래와 같습니다. 아래는 활성화 함수로 사용하는 스텝 함수입니다. 이렇게 0과 1을 출력하는데, and 연산에 맞는 w1,w2,bias 값과 or 연산에 맞는 w1,w2,bias의 값을 구할 수 있습니다. 예를 들어 w1 =..

시스템 보안 - 이벤트 뷰어 이벤트 뷰어 : 윈도우에서 로그를 조회하고 관리하는 도구 애플리케이션 로그(application.evtx) : 응용 프로그램이 남기는 다양한 이벤트 시스템로그(system.evtx) : 시스템 시작 및 RDP 연결 등의 로그 보안 로그(security.evtx) : 로그인 성공 및 네트워크 로그인 로그 - 감사 정책 개체 액세스 : 파일 디렉터리등에대한 객체 기록 계정 액세스 : 계정 관리 이벤트 감사 계정 로그온 이벤트 : 도메인 계정에 대한 로그온 성공 권한 사용 : 권한 사용의 성공 및 실패 감사 디렉토리 서비스 액세스 : AD 개체의 사용자가 액세스 감사 로그온 이벤트 : 로컬 계정에 대한 로그온/오프 감사 시스템 이벤트 : 시스템 시작 또는 종료 감사 정책 변경 : ..