외로운 Nova의 작업실

- 의사 결정 트리 의사결정 트리는 데이터 분류 및 회귀에 사용되는 지도학습 알고리즘입니다. 의사결정 트리의 가장 큰 장점은 다른 알고리즘에 비해 결괏값이 왜 어떻게 나왔는지 이해하기 쉽다는 것입니다. 또한 수학적인 지식이 없어도 결과를 해석하고 이해하기 쉬우며, 수치 데이터 및 범주 데이터에 모두 사용 가능하다는 장점이 있습니다. 단점으로는 과대적합의 위험이 높다는 것입니다. 의사결정 트리 학습시 적절한 리프 노드의 샘플 개수와 트리의 깊이에 제한을 둬서 학습 데이터에 너무 모델이 치우치지 않게 주의해야합니다. - 의사 결정 트리 특징 의사결정트리로 사람의 성별이 무엇인지 맞춰본다고하면 아래처럼 한번의 질문으로 바로 맞출 수 있을 것입니다. 이러한 질문을 의미있는 질문이라고 하며 이러한 질문을 가장 먼..