외로운 Nova의 작업실

- 앙상블 앙상블 기법이란 여러개의 분류 모델을 조합해서 더 나은 성능을 내는 방법입니다. 각 분류 모델의 값을 더해서 가장 최적의 값을 도출하는 기법입니다. - 배깅 배깅은 마치 상당히 연주하기 힘든 바이올린 연주곡을 두 세명의 초급 바이올린 연주자가 나누어 연주함으로써 한명의 중급 바이올린 연주자가 연주하는 것보다 더 나은 연주를 할 수 있는 것과 유사합니다. 의사결정 트리는 과대적합되기 쉽다는게 단점인데 이는 편향적이라는 의미입니다. 배깅은 한가지 분류 모델을 여러개 만들어서 서로 다른 학습 데이터로 학습시킨 후(부트스트랩), 동일한 테스트 데이터에대한 서로다른 예측값을 투표로 통해(어그리게이팅) 가장 높은 예측값으로 최종 결론을 내리는 기법입니다. 즉, 의사결정 트리를 일부러 편향적인 모델을 여러..