외로운 Nova의 작업실

- 주성분 분석 주성분 분석이란 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 차원 축소하는 알고리즘입니다. 주로 고차원의 데이터를 3차원 이하의 데이터로 바꿔서 시각화 하는데 많이 사용되며 유용한 정보만을 살려서 적은 메모리에 저장하거나 데이터의 노이즈를 줄이고 싶을때도 사용되는 알고리즘입니다. 먼저 주성분 분석의 작동원리에 대해 알아보겠습니다. 이해하기 쉽게 시각화 가능한 2차원의 데이터를 1차원의 데이터로 축소하는 과정을 알아보겠습니다. 아래는 2차원의 데이터입니다. 위 데이터를 1차원으로 변경하기 위해 x1 좌표로 옮겨보겠습니다. x1 좌표로 옮기게되면 1차원으로 됬긴하지만 많이 중첩되어 데이터를 구분하기 어려워진 것을 눈으로 확인할 수 있습니다. 그러면 x2는 어떨까요? x2 좌표로 옮겨도 동일한 것을 알..