외로운 Nova의 작업실

- 군집화 군집화는 비지도학습의 일종으로 데이터의 특징만으로 비슷한 데이터들끼리 모아 군집된 클래스로 분류합니다. 예를 들어, 한교실에 있는 학생들의 키 값만 가지고. 키큰 그룹, 키 작은 그룹으로 나누고 싶을때 사용하는 알고리즘이 바로 군집화입니다. - K 평균 알고리즘 K 평균 알고리즘은 간단하면서도 강력한 군집화 알고리즘입니다. 기본적으로 다음과 같은 순서로 진행됩니다. 1. 데이터 준비 2. 몇개의 클래스로 분류할 것 인지 설정 3. 클러스터의 최초 중심 설정 4. 데이터를 가장 가까운 클러스터로 지정 5. 클러스터 중심을 클러스터에 속한 데이터들의 가운데 위치로 변경 6. 클러스터의 중심이 바뀌지 않을때 까지 4번 5번과정을 반복 수행 예를 들어 학생들의 키와 몸무게 데이터로 키크고 건장한 체격..