외로운 Nova의 작업실

- 나이브 베이즈 나이브 베이즈는 확률 기반 머신러닝 분류 알고리즘입니다. 나이브 베이즈를 예시를 통해 이해해보겠습니다. 치킨집에서 손님이 주문을 할때 맥주를 주문할지 안할지 예측해보겠씁니다. 이때 다음과 같은 기존 손님들의 주문 내역이 있습니다. 저녁에 손님이 한 명 와서 주문을 합니다. 이 경우 손님이 맥주를 주문할 확률은 조건부 확률이게됩니다. 즉, 저녁에 와서 주문을 할 확률이기 떄문입니다. 이때 나이브 베이즈는 조건부 확률을 계산하는 자신만의 공식으로 계산하게됩니다. 결국 답은 저녁인 5개중에 3개가 주문을 했기때문에 0.6이라는 값을 도출해냅니다. 이런식으로 특징을 많이 뽑아내어 경우의 수를 만들고 나이브 베이즈에 학습시키면 조건부 확률에따라 답을 도출해냅니다. - 가우시안 나이브 베이즈 가우..